Una nueva investigación del economista de la Universidad de Stanford Lukas Altgoff revela que la inteligencia artificial, muy probablemente, no reemplazará a la mayoría de las profesiones, sino que transformará la naturaleza del trabajo, incrementará los salarios de los trabajadores y contribuirá a reducir la desigualdad salarial. Según el pronóstico del investigador, los trabajadores con baja cualificación serán los que más se beneficiarán de esta tendencia.
De acuerdo con Altgoff, la IA simplificará la ejecución de numerosas tareas laborales. Al disminuir el nivel de habilidades requerido para realizarlas, permitirá que los trabajadores menos cualificados asuman tareas más complejas y mejor remuneradas. Sus estimaciones indican que, a lo largo de su vida laboral, estos trabajadores podrían ganar entre un 15% y un 45% más de lo que obtendrían sin el uso de la IA. Si la tecnología avanza a un ritmo más acelerado, este efecto podría ser aún más pronunciado.
Si se cumple este pronóstico, la IA contribuirá a cerrar la brecha salarial entre los trabajadores mejor y peor pagados. Actualmente, esta brecha está en aumento, y muchos expertos temen que el desarrollo de la inteligencia artificial solo intensifique la desigualdad.
Nueva concepción del impacto de las tecnologías
El análisis de Altgoff, publicado como documento de trabajo del National Bureau of Economic Research, se basa en una nueva concepción que desarrolló junto con Hugo Reichardt de la Barcelona School of Economics. Esta propuesta ofrece un nuevo enfoque para entender cómo los cambios tecnológicos afectan a los trabajadores.
A diferencia de los modelos anteriores, que principalmente consideraban la automatización (cuando las máquinas reemplazan completamente a las personas) o la complementariedad (cuando las tecnologías ayudan a las personas a trabajar de manera más eficiente), Altgoff y Reichardt denominan «simplificación» al resultado clave del desarrollo tecnológico. Aunque todos los trabajadores se beneficiarán de esto, los menos cualificados experimentarán el mayor impacto, ya que sus ingresos crecerán a un ritmo más acelerado. Otras investigaciones también indican que la IA ayuda a estos trabajadores a aumentar su productividad más rápidamente que a los especialistas altamente cualificados.
Altgoff señala que ya se observan señales de este equilibrio en el mercado laboral. Como ejemplo, menciona el aumento en el número de emprendedores individuales en EE.UU. y el reciente caso de un estudiante de secundaria de 18 años de California, quien recibió una oferta de trabajo no oficial de la NASA tras descubrir 1,5 millones de objetos espaciales previamente desconocidos, trabajando desde su portátil. «Nuestra investigación subraya un escenario más optimista del impacto de la IA en la desigualdad en el mercado laboral», afirmó Altgoff.
Según el investigador, su trabajo se distingue de muchos otros en que no solo analiza las profesiones que están en mayor riesgo debido al desarrollo de la IA. Las consecuencias para los trabajadores, señala, dependen de si la tecnología automatiza, acelera o simplifica la ejecución de tareas específicas.
«Nuestro documento transforma estas mediciones ahora estándar del impacto de la IA en pronósticos de las consecuencias para el salario y el empleo de cada persona en la economía, teniendo en cuenta sus fortalezas y debilidades, la capacidad de adquirir nuevas habilidades, la transición a otras profesiones, así como los cambios macroeconómicos, incluida la demanda de bienes y servicios», explicó Altgoff. Según sus palabras, esto permite hacer «pronósticos más fundamentados sobre la economía de la IA».
Impacto en la educación superior y el mercado laboral
Utilizando su concepción, Altgoff y Reichardt también concluyeron que los trabajadores poco cualificados adoptan la IA más lentamente; sin embargo, esto no anula el efecto positivo de la tecnología. Al mismo tiempo, el valor general de las habilidades profesionales disminuirá gradualmente, lo que podría reducir el interés en obtener una educación superior.
Los autores también pronostican que las especialidades técnicas e ingenieriles tendrán mejores perspectivas en el mercado laboral que las áreas donde las habilidades lingüísticas y sociales desempeñan un papel clave. En particular, podrían ser más demandadas la mecánica, la ingeniería, la arquitectura, la física, las especialidades de transporte y el arte culinario, mientras que las áreas de humanidades, incluyendo la ciencia política, la sociología, la filosofía, el derecho o los estudios religiosos, podrían perder parte de su ventaja.
Fuente: Phys.org
