Une nouvelle étude de l’économiste de l’Université de Stanford Lukas Altgoff révèle que l’intelligence artificielle ne remplacera probablement pas la majorité des professions, mais transformera la nature du travail, augmentera les salaires des employés et contribuera à réduire les inégalités salariales. Selon les prévisions du chercheur, ce sont les travailleurs peu qualifiés qui en tireront le plus grand bénéfice.
Altgoff estime que l’IA simplifiera l’exécution de nombreuses tâches professionnelles. En abaissant le niveau de compétences requis, elle permettra aux travailleurs moins qualifiés d’accomplir des tâches plus complexes et mieux rémunérées. Ses estimations indiquent qu’au cours de leur vie, ces travailleurs pourraient gagner de 15 % à 45 % de plus qu’en l’absence d’IA. Si la technologie progresse plus rapidement, cet effet pourrait être encore plus marqué.
Si cette prédiction se concrétise, l’IA contribuera à réduire l’écart salarial entre les mieux et les moins bien rémunérés. Actuellement, cet écart se creuse, et de nombreux experts craignent que le développement de l’intelligence artificielle n’aggrave encore les inégalités.
Une nouvelle conception de l’impact des technologies
L’analyse d’Altgoff, publiée en tant que document de travail du Bureau national de la recherche économique, repose sur une nouvelle approche qu’il a élaborée avec Hugo Reichardt de la Barcelona School of Economics. Cette approche vise à mieux comprendre comment les changements technologiques influencent les travailleurs.
Contrairement aux modèles antérieurs, qui se concentraient principalement sur l’automatisation (lorsque les machines remplacent complètement les humains) ou sur l’augmentation (lorsque les technologies aident les humains à travailler plus efficacement), Altgoff et Reichardt désignent le résultat clé du développement technologique comme la «simplification». Bien que tous les travailleurs en profitent, l’effet sera particulièrement significatif pour les moins qualifiés, dont les revenus augmenteront plus rapidement. D’autres études montrent également que l’IA aide ces travailleurs à accroître leur productivité plus rapidement que les professionnels hautement qualifiés.
Altgoff souligne que des signes de ce nivellement sur le marché du travail commencent déjà à se manifester. Il cite l’augmentation du nombre d’entrepreneurs individuels aux États-Unis et le cas récent d’un lycéen de 18 ans en Californie, qui a reçu une offre de travail informelle de la NASA après avoir découvert 1,5 million d’objets spatiaux auparavant inconnus, tout en travaillant depuis son ordinateur portable. «Notre recherche souligne un scénario plus optimiste concernant l’impact de l’IA sur les inégalités sur le marché du travail», a déclaré Altgoff.
Selon le chercheur, son travail se distingue de nombreux autres en ce sens qu’il n’analyse pas seulement les professions les plus menacées par le développement de l’IA. Les conséquences pour les travailleurs, note-t-il, dépendent de la manière dont la technologie automatise, accélère ou simplifie l’exécution de tâches spécifiques.
«Notre document transforme ces mesures désormais standards de l’impact de l’IA en une prédiction des conséquences sur les salaires et l’emploi de chaque individu dans l’économie, en tenant compte de ses forces et faiblesses, de sa capacité à acquérir de nouvelles compétences, à se reconvertir, ainsi que des changements macroéconomiques, y compris la demande de biens et services», a expliqué Altgoff. Selon lui, cela permet d’effectuer des «prédictions plus fondées concernant l’économie de l’IA».
Impact sur l’enseignement supérieur et le marché du travail
En s’appuyant sur leur conception, Altgoff et Reichardt ont également conclu que les travailleurs peu qualifiés adoptent l’IA plus lentement, mais cela n’annule pas l’effet positif de la technologie. Parallèlement, la valeur globale des compétences professionnelles diminuera progressivement, ce qui pourrait réduire l’intérêt pour l’enseignement supérieur.
Les auteurs prévoient également que les spécialités techniques et d’ingénierie auront de meilleures perspectives sur le marché du travail que les domaines où les compétences linguistiques et sociales sont primordiales. En particulier, des secteurs tels que la mécanique, l’ingénierie, l’architecture, la physique, les spécialités des transports et l’art culinaire pourraient devenir plus recherchés, tandis que les domaines des sciences humaines, y compris la science politique, la sociologie, la philosophie, le droit ou les études religieuses, pourraient perdre une partie de leur attractivité.
Source : Phys.org
