Компанії Ford довелося повторно наймати колишніх інженерів, щоб виправити помилки, допущені її автоматизованими системами. Це сталося попри те, що Ford посіла перше місце в рейтингу початкової якості JD Power серед масових автовиробників, і компанія відкрито розповідає про виклики останніх років, особливо щодо своєї залежності від автоматизованих систем у виробництві та проєктуванні.
Виявилося, що ці автоматизовані системи не були настільки надійними, як передбачалося раніше, що вимагало від Ford наймати досвідчених технічних фахівців — іноді повертаючи колишніх співробітників — для виправлення помилок, допущених роботами компанії. На думку Ford, штучний інтелект (ШІ) є потужним, але схильним до недоліків, і його ефективність повністю залежить від якості даних, що використовуються для навчання моделей ШІ. Автовиробник також недооцінив цінність інституційних знань, накопичених його досвідченими інженерами, які пройшли кілька циклів розробки транспортних засобів. Ця комбінація явищ призвела до зниження якості автомобілів Ford.
«Ми помилково вважали, що просте впровадження штучного інтелекту та коригування наших вимог до проєктування забезпечить високоякісний продукт», — заявив Чарльз Пун, віцепрезидент з розробки апаратного забезпечення транспортних засобів, під час брифінгу з журналістами цього тижня. За словами Пуна, деякі з найдосвідченіших співробітників Ford звільнилися до того, як усі їхні накопичені знання могли бути повністю передані в автоматизовані системи компанії. Це зумовило необхідність повернення деяких із цих працівників для перенавчання систем або, в деяких випадках, для наставництва молодших інженерів, які наразі намагалися підтримувати якість автомобілів Ford.
Пун зазначив, що Ford найняв, підвищив або повернув понад 350 досвідчених інженерів, щоб відновити цей рівень експертизи. Окрім наставництва для молодших інженерів, їм також було доручено покращити збір даних та навчання ШІ, що лежить в основі автоматизованих систем Ford. «Саме тут деякі з наших найдосвідченіших інженерів мали досвід вирішення та виявлення цих проблем до того, як вони проникнуть у систему», — сказав Пун.
Зміна підходу до якості та програмного забезпечення
Наразі Ford лідирує в галузі за кількістю відкликів, а його рейтинги якості знизилися протягом останніх кількох років. Ці виклики стали більш вираженими нещодавно через труднощі, пов’язані із запуском моделей Explorer та Aviator, збої в ланцюгах постачання під час пандемії COVID-19 та помітне зростання кількості відкликів автомобілів. За словами головного операційного директора Ford Кумара Галхотри, автовиробник зрештою дійшов висновку, що його підхід до якості став надто фрагментованим. Різні відділи працювали ізольовано, і компанія значною мірою покладалася на філософію «знайди та виправ», яка зосереджувалася на виявленні дефектів після їх появи та якнайшвидшому їх усуненні.
Хоча такий підхід міг вирішувати негайні проблеми, він не запобігав їх виникненню. «Ми переходимо від менталітету «знайди та виправ» до запобігання проблемам до їх виникнення», — сказав Галхотра. — Ми зосереджені на факторах, що сприяють, та ранніх індикаторах замість кінцевих результатів. Припиніть спостерігати за проблемою і почніть її вирішувати.
Трансформація виходить за межі апаратного забезпечення автомобілів. Команди розробки програмного забезпечення та цифрових технологій тепер тісніше співпрацюють з командами інженерії транспортних засобів, виробництва та ланцюга постачання, повідомили керівники. Ford нині намагається поєднати швидкість та гнучкість, пов’язані з розробкою програмного забезпечення, із суворістю та вимогами до валідації інженерії автомобільного класу. Історично це не завжди було так.
Ford виявляв програмні помилки лише на пізніх етапах процесу, оскільки не повною мірою використовував доступні цикли швидких ітерацій, сказав Пун. Проте автовиробник не міг випускати оновлення програмного забезпечення так швидко, як компанії споживчої електроніки, з менталітетом «рухатися швидко і виправляти пізніше», зазначив Пун. Автомобілі, на відміну від смартфонів, працюють у критично важливому для безпеки середовищі, де клієнти залежать від правильного функціонування програмного забезпечення з моменту поставки транспортного засобу.
Щоб вирішити цю проблему, Ford створив спеціалізовану команду із 40 осіб із забезпечення якості програмного забезпечення, єдиним обов’язком якої є запобігання проблемам до їх виникнення. Проте це не означає, що Ford не прагне інтегрувати ШІ в більше своїх процесів.
Автовиробник заявляє, що значно розширив свої можливості автоматизованого тестування, додавши понад 100 000 нових тестів на основі ШІ, розроблених для виявлення граничних випадків та навантаження програмних систем у широкому діапазоні умов. Оскільки система тестування є високоавтоматизованою, зміни програмного забезпечення можуть бути швидко повторно валідовані навіть на пізніх етапах розробки, гарантуючи, що модифікації не призведуть до нових дефектів. «Оскільки ці тести є високоавтоматизованими, навіть якщо у нас є пізня зміна в програмному забезпеченні, ми можемо швидко пройти весь процес валідації, щоб гарантувати, що воно працює ідеально, перш ніж потрапить до клієнта», — сказав Пун. — Ми встановили надійність програмного забезпечення як окрему сувору дисципліну зі строгими метриками.
Джерело: The Verge