Штучний інтелект (ШІ) починає замінювати працівників у різних сферах, проте радіологам поки що не варто надто хвилюватися. Попри глобальний дефіцит спеціалістів, вони щодня аналізують тисячі медичних зображень, а їхні висновки є вирішальними для раннього виявлення раку. Саме цей вид роботи добре підходить для застосування ШІ.
Одне з досліджень клініки Майо показало, що модель ШІ здатна виявляти рак підшлункової залози задовго до того, як він стає помітним на сканах, — у середньому за 475 днів до встановлення діагнозу. Водночас ШІ не застрахований від помилок. Йенс Фогель-Клауссен, директор відділення радіології Університетської клініки Шаріте в Берліні, навів два приклади: в одному випадку система помилково сприйняла рубець після туберкульозу за потенційно раковий вузол, а в іншому — не помітила підозрілу ознаку, яка згодом виявилася раком легень.
«Програмне забезпечення не ідеальне, радіолог не ідеальний, але разом радіолог із відповідним програмним забезпеченням ШІ працює ефективніше, ніж радіолог сам по собі», — зазначив він.
Потенціал та обмеження ШІ у медицині
Експерти вважають, що потенціал ШІ для трансформації охорони здоров’я є величезним. Його вже впроваджують у різних медичних спеціальностях, зокрема в онкології та патології, де лікарі досліджують біологічні зразки на лабораторних скельцях. Однак цей потенціал ще тривалий час не буде повністю реалізований.
Насамперед проблема полягає в тому, що ШІ часто робить висновки без жодних ознак сумніву. «Модель може звучати абсолютно впевнено і при цьому бути неточною, а в охороні здоров’я це не абстрактний ризик — це чийсь діагноз», — сказав Браян Андерсон, генеральний директор Coalition for Health AI, яка співпрацює із системами охорони здоров’я та постачальниками, щоб відкрито говорити про обмеження таких інструментів.
Крім ризику неправильного діагнозу, ШІ може посилювати й помилкові висновки самих лікарів — явище, відоме як упередження підтвердження. Оскільки моделі навчаються на різних наборах даних, якість їхніх інтерпретацій також може відрізнятися.
Відповідальність та майбутнє ШІ
Ще одним викликом залишається відповідальність. За даними Всесвітньої організації охорони здоров’я, лише 8% країн, які впроваджують ШІ в діагностику, мають стандарти, що визначають, хто нестиме відповідальність у разі помилки системи. Сюзанна Людвіг, аналітикиня компанії Bernstein, вважає, що ШІ доповнює людський капітал, а не замінює його.
«ШІ має працювати належним чином, тому що зрештою на кону стоять життя пацієнтів, що значно знижує толерантність до помилок», — зазначає вона.
Джерело: Bloomberg
