Провідні американські лабораторії штучного інтелекту, такі як OpenAI та Anthropic, випускають дешевші моделі, намагаючись утримати клієнтів, які прагнуть скоротити витрати та переходять на бюджетні альтернативи від китайських конкурентів. Ця цінова війна розгортається на тлі зростання витрат на ШІ, що змушує компанії обмежувати його використання та шукати дешевші моделі. Це, своєю чергою, допомагає китайським розробникам, зокрема Moonshot та DeepSeek, завойовувати користувачів від Кремнієвої долини до Європи.
OpenAI нещодавно оголосила про зниження цін на GPT-5.6 Luna — свою «найшвидшу та найдоступнішу модель» — на 80%. Anthropic запустила Claude Opus 5, рекламуючи «передовий інтелект» системи «за половину ціни» Fable 5, найпотужнішої моделі компанії. Ці кроки сприяли зниженню цін, які клієнти платять за моделі провідних американських лабораторій, майже на чверть із середини липня, згідно з індексом цін на токени Silicon Data. Токени — це одиниці даних, які обробляються мовними моделями та використовуються для розрахунку багатьох рахунків клієнтів.
Зміна стратегії та вплив на ринок
Зниження цін знаменує зміну стратегії американських розробників ШІ, які створюють власні «закриті» моделі та досі активно конкурували передусім за продуктивністю. Зростаюча потужність «відкритих» китайських моделей, які розробники можуть вільно завантажувати та налаштовувати, посилила тиск на ціни. Ці зміни також відбуваються в той час, як OpenAI та Anthropic планують первинні публічні розміщення акцій (IPO) з оцінками у трильйони доларів, а інвестори шукають докази того, що величезні витрати галузі на ШІ можуть приносити прибуток.
Корпоративні користувачі ШІ стикаються з ціновим тиском, оскільки Anthropic та OpenAI переводять деяких корпоративних клієнтів із фіксованих підписок на оплату за використання, за якої компанії платять відповідно до обчислювальних ресурсів, які вони споживають. Деякі компанії відреагували на зростання рахунків, встановивши обмеження на використання ШІ або тестуючи дешевші альтернативи. Такі компанії, як DoorDash та Airbnb, заявили, що почали використовувати моделі китайського виробництва, щоб скоротити витрати.
Цей перехід збігся зі сплеском випусків від китайських лабораторій, які скоротили розрив у продуктивності з провідними американськими моделями. Це викликає занепокоєння в американській технологічній індустрії, що розробники США можуть втратити клієнтів, навіть витрачаючи значні кошти на підтримку своєї технологічної переваги. Лабораторії ШІ пропонують низку моделей із різними можливостями та цінами, причому вартість додатково залежить від версії моделі та використовуваних налаштувань «зусилля».
Деталі цінових змін та порівняння
Клієнти, як правило, платять за вхідні токени, які використовуються для вимірювання даних, що подаються в модель, та вихідні токени, які вимірюють обсяг згенерованої нею інформації. Останні зниження цін від американських лабораторій стосуються продуктів середнього рівня та роблять їх більш конкурентоспроможними з китайськими пропозиціями. Наприклад, OpenAI знизила ціну на GPT-5.6 Luna з $1 до $0,20 за мільйон вхідних токенів та з $6 до $1,20 за мільйон вихідних токенів.
Anthropic запустила Opus 5 за $5 за мільйон вхідних токенів та $25 за мільйон вихідних токенів — це половина ціни її моделі Fable 5. Цього тижня компанія скасувала заплановане підвищення цін на свою модель Sonnet 5, яке мало набути чинності з вересня. Проте заявлені ціни на токени не забезпечують прямого порівняння між моделями ШІ. Потужніші моделі іноді можуть виконати завдання, використовуючи менше токенів або з меншою кількістю спроб, тому модель, яка здається дорожчою за заявленою ціною токенів, зрештою може коштувати дешевше.
Крім того, більшість моделей можуть працювати з різними налаштуваннями «зусилля», які змінюють обчислювальну потужність, що використовується для відповіді на запитання, та можуть впливати як на продуктивність, так і на кінцеву вартість виконання завдання. Artificial Analysis, яка оцінює моделі в таких сферах, як математика, наука, програмування та міркування, виявила, що Opus 5 від Anthropic на «середньому» рівні зусилля продемонстрував аналогічні показники продуктивності та вартості за завдання, як Kimi K3 від Moonshot на «максимальному» рівні. GPT-5.6 Luna від OpenAI на «максимальному» рівні зусилля показав аналогічну продуктивність, як V4 Flash від DeepSeek на «максимальному» рівні, але коштував трохи менше ніж удвічі дорожче за завдання.
Anthropic та OpenAI відмовилися від коментарів. Особа, близька до Anthropic, заявила, що ціна Opus 5, нижча за вартість флагманської Fable 5, є частиною того, як «побудовано сімейство моделей» стартапу, тому «немає зв’язку з конкурентами». Мантас Лукаускас, керівник відділу ШІ в Hostinger, провайдера вебхостингу, який використовує великі мовні моделі з 2020 року, зазначив, що ціни на найкращі моделі були «стабільними або зростаючими». Він додав, що останні зміни в ціноутворенні є «першим справжнім випробуванням» того, чи зможуть такі компанії, як Anthropic та OpenAI, захистити вартість своїх найсучасніших пропозицій: «Американські лабораторії скоротили середній сегмент і захищають верхній».
Джерело: Ars Technica
